AI i prawa

Rada Krajowa Razem przyjęła 2 listopada 2021 roku stanowisko o wpływie zarządzania algorytmicznego na środowisko pracy — najobszerniejszy dokument partii o sztucznej inteligencji, nazywający zjawisko wprost „cyfrowym tayloryzmem XXI wieku” (stanowisko, 2021). Dokument dostrzega korzyści z systemów AI, od robotyzacji uciążliwych zadań po poprawę bezpieczeństwa pracy, i równolegle kataloguje ryzyka: nadużycie danych wrażliwych, nieprzejrzyste decyzje o stawkach i awansach, dyskryminację wbudowaną w dane treningowe. Odpowiedzią są trzy bezpieczniki — pełna jawność zbieranych danych, uzgodnienia ze związkami zawodowymi i kontrola instytucji publicznych — a w dłuższej perspektywie ciągły audyt aplikacji AI pod kątem zgodności z europejskimi standardami pracy. Deklaracja programowa z 2025 roku dokłada do tego warstwę ochrony każdego z nas: zakaz trenowania modeli AI na wizerunkach i danych osób bez ich wyraźnej zgody (rozdz. 10, pkt 11). Trzecim elementem linii jest ostrożność starsza niż obecna fala AI: przekonanie ze stanowiska ws. cyfryzacji z 2018 roku, że „nie wszystkie mechanizmy funkcjonowania państwa powinny być przenoszone do świata cyfrowego — przykładem są wybory powszechne” (stanowisko ws. cyfryzacji, 2018).

Algorytmy już rozdają pracę, stawki i grafiki

Stanowisko z 2021 roku wylicza zastosowania już działające w firmach: analizę ruchów myszki mierzącą intensywność pracy, grafiki i stawki godzinowe „optymalizowane” codziennie w zależności od obrotów sklepu, rekrutację z obowiązkową kamerą do analizy emocji kandydata. Wspólny mianownik tych praktyk to asymetria: zatrudniający wie o osobie pracującej coraz więcej, osoba pracująca o kryteriach decyzji — coraz mniej. Skala rośnie w tempie, które widać w statystyce publicznej: według Eurostatu w 2025 roku technologii AI używało już 19,95% unijnych przedsiębiorstw zatrudniających co najmniej 10 osób, a w Polsce 8,36% — ponad dwukrotny dystans do średniej, który polskie firmy będą nadrabiać (Eurostat). Unijne rozporządzenie 2024/1689 zalicza przy tym systemy AI stosowane w zatrudnieniu — od filtrowania aplikacji po decyzje o awansie i zwolnieniu — do kategorii wysokiego ryzyka (załącznik III), co dobrze oddaje wagę, jaką prawodawca przypisał tej sferze.

Zgoda, jawność i audyt wyznaczają granice

Krótkoterminowe żądania ze stanowiska z 2021 roku układają się w spójny mechanizm. Po pierwsze, pełna jawność wobec osób pracujących: jakie dane firma zbiera, jak ich używa, komu je udostępnia — dokument wymienia wprost dostawców aplikacji, firmy ubezpieczeniowe, rekrutacyjne i urzędy — oraz jak je przechowuje. Po drugie, obowiązek uzgodnień z przedstawicielami osób pracujących, w tym związkami zawodowymi, zanim aplikacja do zarządzania algorytmicznego wejdzie do zakładu. Po trzecie, poddanie całego obszaru kontroli odpowiednich instytucji, wraz z prawem do odłączenia się od pracy zdalnej i ochroną zatrudnionych pracujących przez platformy. W dłuższej perspektywie partia proponuje niezależną europejską instytucję prowadzącą ciągły audyt aplikacji AI pod kątem zgodności z europejskimi standardami pracy — celowo wąsko zdefiniowany, bo zakotwiczony w prawie pracy, nie w abstrakcyjnej etyce technologii. Osobnym frontem jest ochrona danych i wizerunku każdego człowieka, nie tylko pracownika: zakaz trenowania modeli AI na cudzych danych bez wyraźnej zgody z Deklaracji programowej analizuje szczegółowo tekst o AI trenowanej bez zgody w serwisie Razem dla równości.

Granica cyfryzacji państwa: weryfikowalność wyborów

Razem nie występuje przeciw cyfryzacji jako takiej — stanowisko z 2018 roku postuluje e-administrację, elektroniczny dowód i automatyczne deklaracje podatkowe. Zastrzega jednak, że w procesach decyzyjnych trzeba ważyć rzetelność rozwiązań, zaufanie społeczne i anonimowość, i z tego rachunku wyprowadza granicę: wyborów powszechnych do internetu przenosić nie wolno (stanowisko ws. cyfryzacji, 2018). Argumentację rozwija osobne stanowisko z lutego 2018 roku: zaufanie do wyborów opiera się na procedurze zrozumiałej dla każdego i na kolektywnych komisjach, podczas gdy oprogramowania wyborczego „weryfikacja nie jest w praktyce możliwa nawet dla specjalistek i specjalistów”, a „przykład Estonii wskazuje z kolei, że wybory internetowe wcale frekwencji nie podnoszą” (stanowisko ws. wyborów internetowych, 2018). Pełny rozbiór tego stanowiska — z bezpieczeństwem procesu wyborczego w tle — prowadzi serwis Razem dla uczciwej polityki w tekście o wyborach internetowych.

Co proponuje Razem

Działania profilaktyczne ściślej chronią osoby pracujące niż działania naprawcze. Tylko w ten sposób można ograniczyć dehumanizację pracy, wynikającą z zarządzania algorytmicznego.— Partia Razem, „Stanowisko ws. wpływu zarządzania algorytmicznego na środowisko pracy” (2 listopada 2021), partiarazem.pl
  • Pełna jawność danych zbieranych o osobach pracujących — co jest gromadzone, jak wykorzystywane, komu udostępniane i jak przechowywane (stanowisko 2021).
  • Uzgodnienia ze związkami zawodowymi przed wdrożeniem aplikacji zarządzania algorytmicznego oraz kontrola tego obszaru przez odpowiednie instytucje (stanowisko 2021).
  • Ciągły audyt aplikacji AI pod kątem zgodności z europejskimi standardami pracy przez niezależną europejską instytucję i krajowe kompetencje kontroli zarządzania algorytmicznego (stanowisko 2021).
  • Zakaz trenowania modeli AI na wizerunkach i danych osób bez ich wyraźnej zgody oraz jawność zasad działania algorytmów dużych platform (Deklaracja programowa 2025, rozdz. 10, pkt 11).
  • Granica automatyzacji państwa — wybory powszechne pozostają poza światem cyfrowym (stanowiska 2018).

Jak te zasady działają w praktyce, pokazuje klaster tego huba: rekrutacja oceniana przez maszynę, dyskryminacja odziedziczona po danych treningowych, audyt algorytmów z hiszpańskim precedensem i odporność społeczeństwa na dezinformację. Infrastrukturę, na której to wszystko stoi, opisuje hub o suwerenności cyfrowej; granice wobec państwa i służb — hub o prywatności i inwigilacji; reguły dla wielkich platform — hub o algorytmach i platformach.

Źródła i dalsza lektura

Najczęstsze pytania

Jakie jest stanowisko Partii Razem wobec sztucznej inteligencji?

Stanowisko Rady Krajowej z 2 listopada 2021 roku uznaje korzyści z systemów AI w pracy — robotyzację uciążliwych zadań, szybsze decyzje, lepsze bezpieczeństwo — i jednocześnie wylicza ryzyka: nadużycie danych wrażliwych, nieprzejrzyste decyzje algorytmów i wbudowaną w dane dyskryminację. Partia żąda pełnej jawności zbieranych danych, uzgodnień ze związkami zawodowymi i kontroli instytucji (stanowisko, 2021), a Deklaracja programowa z 2025 roku dodaje zakaz trenowania modeli AI na wizerunkach i danych osób bez ich wyraźnej zgody (rozdz. 10, pkt 11).

Czy Razem chce audytu algorytmów AI używanych w pracy?

Tak. W dłuższej perspektywie stanowisko z 2021 roku proponuje „utworzenie niezależnej, europejskiej instytucji, która będzie przeprowadzać ciągły audyt aplikacji AI tworzonych na rynku pod kątem zgodności z europejskimi standardami pracy”, a na poziomie krajowym — rozwój kompetencji instytucji zdolnych kontrolować zgodność zarządzania algorytmicznego z prawem pracy (stanowisko, 2021).

Dlaczego Razem sprzeciwia się wyborom przez internet?

Stanowisko z 16 lutego 2018 roku wskazuje, że zaufanie do wyborów opiera się na zrozumiałej procedurze i kolektywnych komisjach, a oprogramowania wyborczego „weryfikacja nie jest w praktyce możliwa nawet dla specjalistek i specjalistów”. Władza nad procesem trafiłaby do wąskiej grupy programistów i administratorów, a atakiem byłyby zainteresowane służby specjalne — polskie i obcych państw — oraz korporacje (stanowisko ws. wyborów internetowych, 2018).

Czy Razem chce zakazać trenowania AI na danych osobowych?

Deklaracja programowa z 2025 roku zapowiada: „Wprowadzimy zakaz trenowania modeli AI na wizerunkach i danych osób bez ich wyraźnej zgody” — wraz z prawem do kontroli nad własnym wizerunkiem i danymi oraz obowiązkiem ujawniania zasad działania algorytmów dużych platform społecznościowych (rozdz. 10, pkt 11).

Algorytm dziedziczy uprzedzenia po danych, na których się uczył

Model wytrenowany na historii firmowych decyzji odtwarza tę historię razem z jej nierównościami — w przyjęciach, awansach i stawkach. Agencja Praw Podstawowych UE wykazała w testach uprzedzenia algorytmów wobec pochodzenia i płci, a Razem od 2021 roku domaga się jawnych kryteriów decyzji algorytmicznych w pracy.

AI i prawa

Odporność na dezinformację buduje się w szkolnej pracowni

Ponad 600 tysięcy zgłoszeń i przeszło 100 tysięcy obsłużonych incydentów w rok — tak wygląda skala zagrożeń w polskiej sieci według CERT Polska. Razem już w 2018 roku wpisało do programu naukę pracy ze źródłami i weryfikowania informacji w szkole, traktując kompetencje obywateli jako pierwszą linię obrony informacyjnej.

AI i prawa

Rekrutacja, w której kandydata najpierw ocenia maszyna

Kamera analizuje mimikę i ton głosu kandydatki, po czym system wystawia ocenę dopasowania, zanim człowiek przeczyta CV. Kto tak rekrutuje, musi według stanowiska Razem z 2021 roku ujawnić, co zbiera, po co i komu przekazuje; unijny akt o AI od lutego 2025 roku zakazuje przy tym rozpoznawania emocji w miejscu pracy.

AI i prawa

Stały audyt aplikacji AI zamiast kontroli od święta

Hiszpania wpisała w 2021 roku do prawa pracy obowiązek informowania załogi o parametrach algorytmów zarządzających pracą. Stanowisko Razem z tego samego roku sięga dalej i proponuje niezależną europejską instytucję prowadzącą ciągły audyt aplikacji AI pod kątem zgodności z europejskimi standardami pracy.

AI i prawa